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Zurück 27.07.2015

Nouvelle méthode pour prédire la production des panneaux solaires

Dans le cadre d’un projet financé par la Fondation The Ark et coordonné par le eEnergy Center, les instituts d’informatique et d’économie de la HES-SO Valais Wallis et l’institut Icare ont développé un système innovant de prédiction de la production photovoltaïque. Cette solution a été présentée en avant-première lors d'une conférence internationale qui s'est tenue au début juillet à Blumenau, au Brésil.

Le solaire photovoltaïque, tout comme d’autres nouvelles énergies renouvelables, se sont largement répandues au cours des dernières années. Même si ces énergies proposent des solutions respectueuses de l’environnement, leur intégration est un véritable défi en raison de leur production qui varie selon les conditions météorologiques.

Ainsi, la possibilité de prédire la production de ces sources variables peut jouer un rôle-clé dans la gestion des besoins d'approvisionnement en énergie et le stockage.

 

Outil facile et flexible
La solution proposée dans le cadre de ce projet permet de fournir un outil facile et flexible. Elle combine à la fois des algorithmes de classification - pour prédire l’efficience des panneaux photovoltaïque - mais également une régression non linéaire afin de prédire les erreurs liées à la météo. Le but est d’améliorer les résultats et de rendre plus fiable les prévisions de production.Les données ont été recueillies pendant 10 mois sur l’installation photovoltaïque et les outils de monitoring du Techno-Pôle de Sierre.
 

Cette méthode innovante a fait l’objet d’une publication et d’une présentation dans le cadre de la conférence «  Ninth International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing (IMIS-2015) », qui s’est tenue au Brésil le 10 juillet dernier. Il s’agit d’une belle mise en valeur des savoir-faire valaisans dans le domaine des énergies renouvelables. Vous trouverez le détail de la méthodologie utilisée sur le document ci-dessous.

 

Téléchargez le document détaillé de présentation du projet (en anglais, pdf 863 ko)

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